「正直、もう打つ手はないと思っていました。このサービスがなければ、あと半年で当社の物流は止まっていたかもしれません。本当に、事業の救世主です」
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想定企業
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製造卸売業A
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業界
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食品・雑貨の専門商社
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導入サービス
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業務システムAIリノベーション
(Step 1: 可視化フェーズ)
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抱えていた課題
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- 30年稼働したCOBOL基幹システムのブラックボックス化
- 仕様を唯一把握するベテランSEの定年退職
- 事業継続への深刻なリスク
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主な成果
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- AIによるドキュメント自動生成で、属人化を解消
- 保守・改修工数を年間300時間削減
- 若手エンジニア2名での保守体制を確立
課題：担当者の退職が、そのまま事業のサービス終了日に
背景
30年にわたり会社の成長を支えてきた基幹システム。しかし、度重なる改修でソースコードは複雑化し、ドキュメントは更新されないままでした。システムは確実に動いていましたが、それは一人のベテランSE、田中様（仮名）の属人的な知識に支えられていたのです。
顕在化したリスク
システムの仕様を唯一把握していたベテラン担当者の定年退職が半年に迫りました。誰も触れない”聖域”と化したシステムは、いつ止まってもおかしくない時限爆弾となっていました。影響範囲の調査だけで数週間かかり、簡単な改修すらままならない状態でした。
部長の苦悩
「ベテラン担当者がいなくなったら、一体どうなってしまうのか…」部長は、眠れない夜を過ごしていました。外部ベンダーに相談しても、「システムを刷新するしかない」と数千万円の見積もりを提示されるばかり。時間も予算もない中、解決策が見つからない日々が続いていました。
提案：システムの”引っ越し”ではなく、”正確な設計図”を手にする
刷新ありきではなく、まず現状を正確に把握する必要があると考えました。ブラックボックス化した状態でシステムを置き換えることは、リスクをさらに拡大させる可能性があります。まず「何が存在し、どう動いているのか」を可視化し、会社としてシステムを理解できる状態を取り戻すこと。それが最優先だと判断しました。
最初のステップ
我々は、Step 1として「AIシステム可視化・分析パッケージ」をご提案しました。AIがCOBOLのソースコードを解析し、システム全体の構造や依存関係を可視化。まずは、現状を正確に把握できる状態を整えることから着手しました。
具体的なプロセス
わずか1ヶ月で、AIは数百万行のコードを解析。プログラム構造図、データ定義書、そして日本語で処理内容を解説した仕様書を自動生成しました。これまで人手では膨大な時間が必要だった解析作業を、大幅に短縮することができました。
得られたもの
部長と若手担当者は、初めて自社システムの「正確な設計図」を手にしました。失われていたシステム理解が組織に共有され、若手エンジニアでも安全に改修を進められる体制が整いました。
結果：具体的な成果と変化
年間300時間の工数削減
影響範囲調査の時間が90%削減され、本来やるべき改善業務に時間を使えるようになりました。
保守・改修コスト25%削減
外部ベンダーへの調査依頼費用が不要に。年間数百万円のコスト削減を実現しました。
若手2名での保守体制を確立
生成されたドキュメントを基に、若手エンジニアだけで安全な改修が可能になりました。
事業継続リスクの解消
属人化が解消され、会社としてシステムのコントロールを取り戻しました。
「部長の『会社を守りたい』という強い想いに、我々の技術が応えられたことを誇りに思います。可視化はスタートです。これからこの”資産”をどう活用していくか、引き続き伴走させていただきます。」
可視化後、システムは”守る対象”から”活かす資産”へ
AIによる可視化でシステムの全体像を把握できたことで、保守体制の安定化だけでなく、若手エンジニアへの引き継ぎ、業務改善、新機能開発へと取り組みを広げることができました。
３ヶ月後
若手エンジニアが改修に参加できる体制へ
可視化されたドキュメントを活用し、若手2名への集中トレーニングを実施。 基幹システムの改修を自力で行える体制を構築しました。
6ヶ月後
若手エンジニアが改修に参加できる体制へ
可視化されたドキュメントを活用し、若手2名への集中トレーニングを実施。 基幹システムの改修を自力で行える体制を構築しました。
12ヶ月後
若手エンジニアが改修に参加できる体制へ
可視化されたドキュメントを活用し、若手2名への集中トレーニングを実施。 基幹システムの改修を自力で行える体制を構築しました。
担当者の退職やトラブルが起きてからでは、対応できる選択肢は限られます。まずは「無料簡易診断」で、AI解析によって何が見えるのかをご確認ください。
※ 継続的な改善支援をご希望の方は、DX伴走支援プログラムもご覧ください